背景
今天在给树莓配安装tensorflow的使用，提示tensorflow-2.0.0-cp37-none-linux_armv7l.whl is not a supported wheel on this platform。
出现这个问题，是由于这个whl和系统python版本不匹配导致的，并介绍了如何查看当前python支持的版本。
然而，网上的教程非常老旧，按照网上教程操作后，会提示pip has no attribute pep425tags。经过我多次搜集资料和尝试，总算找到的在pip 20.0等版本上可用的命令！
1 已知无效的命令
首先列举在较新版本的pip中无效的命令。如果在较新版本的pip中使用这些命令，将会提示pip has no attribute pep425tags。
无效旧教程一：
import pip
print(pip.pep425tags.get_supported())
无效旧教程二：
import pip._internal
print(pip._internal.pep425tags.get_supported())
上面为目前网上大量充斥的教程，这些均为旧版pip的教程，并不适用于pip 20.0甚至临近版本。
使用上述旧教程，会得到pip has no attribute pep425tags。如下图所示。
在此，经过博主大量搜集资料和尝试，终于找到了在pip 20.0版本上可用的方法。
2 经测试有效的命令
我们可以通过下面这个经过测试有效的命令，来查看当前Python版本匹配那些文件。
有效命令：
pip debug --verbose
输入这个命令后，会输出大量信息：
pip version: pip 20.1.1 from /home/pi/Softwares/venv3/lib/python3.7/site-packages/pip (python 3.7)
sys.version: 3.7.3 (default, Dec 20 2019, 18:57:59)
[GCC 8.3.0]
sys.executable: /home/pi/Softwares/venv3/bin/python
sys.getdefaultencoding: utf-8
sys.getfilesystemencoding: utf-8
locale.getpreferredencoding: UTF-8
sys.platform: linux
sys.implementation:
name: cpython
'cert' config value: global
REQUESTS_CA_BUNDLE: None
CURL_CA_BUNDLE: None
pip._vendor.certifi.where(): /home/pi/Softwares/venv3/lib/python3.7/site-packages/pip/_vendor/certifi/cacert.pem
pip._vendor.DEBUNDLED: False
vendored library versions:
appdirs==1.4.3
CacheControl==0.12.6
colorama==0.4.3
contextlib2==0.6.0.post1 (Unable to locate actual module version, using vendor.txt specified version)
distlib==0.3.0
distro==1.5.0 (Unable to locate actual module version, using vendor.txt specified version)
html5lib==1.0.1
ipaddress==1.0.23
msgpack==1.0.0 (Unable to locate actual module version, using vendor.txt specified version)
packaging==20.3
pep517==0.8.2
progress==1.5
pyparsing==2.4.7
requests==2.23.0
certifi==2020.04.05.1
chardet==3.0.4
idna==2.9
urllib3==1.25.8
resolvelib==0.3.0
retrying==1.3.3 (Unable to locate actual module version, using vendor.txt specified version)
setuptools==44.0.0 (Unable to locate actual module version, using vendor.txt specified version)
six==1.14.0
toml==0.10.0
webencodings==0.5.1 (Unable to locate actual module version, using vendor.txt specified version)
Compatible tags: 44
cp37-cp37m-manylinux2014_armv7l
cp37-cp37m-linux_armv7l
cp37-abi3-manylinux2014_armv7l
cp37-abi3-linux_armv7l
cp37-none-manylinux2014_armv7l
cp37-none-linux_armv7l
cp36-abi3-manylinux2014_armv7l
cp36-abi3-linux_armv7l
cp35-abi3-manylinux2014_armv7l
cp35-abi3-linux_armv7l
cp34-abi3-manylinux2014_armv7l
cp34-abi3-linux_armv7l
cp33-abi3-manylinux2014_armv7l
cp33-abi3-linux_armv7l
cp32-abi3-manylinux2014_armv7l
cp32-abi3-linux_armv7l
py37-none-manylinux2014_armv7l
py37-none-linux_armv7l
py3-none-manylinux2014_armv7l
py3-none-linux_armv7l
py36-none-manylinux2014_armv7l
py36-none-linux_armv7l
py35-none-manylinux2014_armv7l
py35-none-linux_armv7l
py34-none-manylinux2014_armv7l
py34-none-linux_armv7l
py33-none-manylinux2014_armv7l
py33-none-linux_armv7l
py32-none-manylinux2014_armv7l
py32-none-linux_armv7l
py31-none-manylinux2014_armv7l
py31-none-linux_armv7l
py30-none-manylinux2014_armv7l
py30-none-linux_armv7l
cp37-none-any
py37-none-any
py3-none-any
py36-none-any
py35-none-any
py34-none-any
py33-none-any
py32-none-any
py31-none-any
py30-none-any
从中我们可以看到Compatible tags字样，这些就是当前Python版本可以适配的标签。
3 注意
之前旧版本的无效命令是Python命令，而此次有效命令则是pip命令，直接在命令行中输入，不要在Python解释器中输入哦！